fa بررسی دقت LiDAR آیفون در تهیه ابر نقاط تنه درختان (مطالعه موردی : زاگرس میانی- جنگل‌های بلوط استان لرستان) فتوگرامتری و سنجش از دور Photo&RS پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsharp;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><span lang="FA"><span b="" nazanin="">جنگل‌های زاگرس از مناطق مهم و استراتژیک کشور محسوب می‌شود. آماربرداری جنگل در مناطقی چون زاگرس با توجه به دسترسی دشوار و تراکم اندک درختان نیازمند صرف هزینه و زمان است. روش‌های اسکن لیزری جهت برداشت ابر نقاط و تولید نقشه‌ اطلاعات ارزشمند و قابل ملاحظه‌ای را در مدیریت جنگل فراهم می‌کند. با عرضه‌ی سنسور تشخیص نور برد کوتاه </span></span>LiDAR<span lang="FA"><span b="" nazanin=""> در سال 2020 توسط شرکت سازنده‌ی اپل، امکان استفاده از روش‌های جایگزین اسکن فراهم گردید. در مطالعه حاضر، به منظور بررسی دقت ابر نقاط حاصله از لیدار آیفون، با قرار دادن نشانگر‌هایی </span></span>(Markers)<span lang="FA"><span b="" nazanin=""> بر روی 37 اصله درخت در فواصل طولی و عرضی مشخص در جهات مختلف تنه درختان اقدام گردید. صحت‌سنجی این فواصل (طولی و عرضی) در عرصه تا دقت میلی‌متر حاکی از همبستگی بالا و مستقیم میان ابر نقاط حاصله با فواصل اندازه‌گیری شده در عرصه می‌باشد. </span></span>RMSE%<span lang="FA"><span b="" nazanin=""> تحقیق به ترتیب برای فواصل طولی 33/1و برای فواصل عرضی 23/2 سانتی‌متر به دست آمد که گواه صحت بالای فناوری مذکور و پتانسیل بالای آن جهت جایگزینی با ابزارهای رایج در آماربرداری جنگل است.</span></span></span></span></span></span></span></div> &nbsp; <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="line-height:107%"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" times="">Zagros forests are one of the important and strategic areas of the country. Forest inventories in areas like Zagros is expensive and time-consuming due to the difficult access and low density of trees. Laser scanning methods to prepare point clouds and produce maps provide valuable and significant information in forest management. With the release of the LiDAR short-range light detection sensor in 2020 by Apple, it became possible to use alternative scanning methods. In the present study, in order to check the accuracy of iPhone LiDAR in preparing point clouds of tree trunks, 37 Iranian oak trees were selected and specific longitudinal and transverse distances were marked on their trunks.&nbsp;The high accuracy of the point clouds for these distances resulted in a high correlation between the generated point clouds and the real distances. The RMSE% was obtained for longitudinal distances of 1.33 cm and for transverse distances of 2.2 cm respectively, which proves the high accuracy of the mentioned technology and its high capability in extracting quantitative components of tree trunks.</span></span></span></span></span></div> جنگل های زاگرس, اسکن, گوشی هوشمند, صحت سنجی, اپل, همبستگی پیرسون Zagros forests, scan, smartphone, validation, Apple, Pearson correlation 63 73 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-1010-2&slc_lang=fa&sid=1 Elham Karimzadeh jafari الهام کریم زاده جعفری elli.karimzadeh@gmail.com 10031947532846009598 10031947532846009598 No Department of Forestry, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Lorestan University دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران Javad Soosani جواد سوسنی Soosani.j@lu.ac.ir 10031947532846009599 10031947532846009599 Yes Department of Forestry, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Lorestan University دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران Masoud Varshosaz مسعود ورشوساز varshosazm@kntu.ac.ir 10031947532846009600 10031947532846009600 No Faculty of Geodesy and Geomatics, K. N. Toosi University of Technology دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Hamed Naghavi حامد نقوی Naghavi.ha@lu.ac.ir 10031947532846009601 10031947532846009601 No Department of Forestry, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Lorestan University دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران