fa مروری بر سیستم های ردیابی تماس با استفاده از تصاویر دوربین های هوشمند سامانه های اطلاعات مکانی GIS ترویجی Tarviji <div style="text-align: justify;"><span dir="RTL">با گسترش ویروس کرونا و تبدیل آن به یک همه‌گیری، به توصیه سازمان بهداشت جهانی قرنطینه و ایجاد محدودیت&shy;های اجتماعی یک راه اساسی برای کنترل بیماری است. علی&shy;رغم کارایی مناسب، اجرا و مدیریت این روش&shy;ها پرهزینه بوده و به&shy;شکل عمومی و برای طولانی‌مدت قابل‌اجرا نمی&shy;باشند. سیستم&shy;های ردیابی تماس می&shy;توانند به‌عنوان جایگزینی برای قرنطینه عمومی استفاده شوند. دوربین&shy;های هوشمند به دلیل گستردگی خود، ساختار مناسبی برای ایجاد یک سیستم هوشمند ردیابی تماس هستند. طراحی و اجرای سیستم مذکور چالش&shy;هایی دارد. ساختار مدل تشخیص شیء کارا، مجموعه&shy;داده کافی و نحوه موقعیت‌یابی و ردیابی افراد چالش&shy;هایی هستند که در این مقاله با بررسی انواع سیستم&shy;های ردیابی تماس موجود و ارزیابی نتایج آن&shy;ها، بررسی شده&shy;اند.</span></div> <div style="text-align: justify;">With the spread of the COVID 19 virus and the threat of a pandemic, the World Health Organization (WHO) proposed quarantine and setting social distancing restrictions as a means of disease management. Despite their effectiveness, implementing and administering these restrictions is prohibitively expensive and not suitable for a long time. Contact tracing systems can be used as an alternative to public quarantine. Smart cameras are an easily accessible structure for developing such a system due to their widespread use. However, there are numerous challenges in designing and implementing the mentioned system. The architecture of an effective object detection model, a large enough dataset, and a method for positioning and tracing people are some of the challenges that have been examined and compared in this article.</div> ردیابی تماس, کووید ۱۹, دوربین های هوشمند, الگوریتم تشخیص شیء, پردازش تصویر Contact Tracing, COVID 19, Smart Cameras, Object Detection Algorithms, Image Processing 101 113 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-979-1&slc_lang=fa&sid=1 M. Minaei مجتبی مینایی mojtaba.minaei@email.kntu.ac.ir 10031947532846009398 10031947532846009398 No دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی M. R. Malek محمدرضا ملک mrmalek@kntu.ac.ir 10031947532846009399 10031947532846009399 Yes دانشگاه صنعتی خواجه نصیر