fa برنامه‌ریزی جهت کاوش کانی‌های آهک به کمک پردازش نگاشت زاویه طیفی (SAM) و مدل‌سازی عامل مبنا (ABM) سامانه های اطلاعات مکانی GIS پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">یکی از مزایای روش سنجش</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">از‌دور به کمینه رساندن بررسی‌‌های سطحی، به‌ویژه در مناطق غیر‌قابل‌دسترسی بر‌اساس اطلاعات طیفی به دست آمده از تصاویر ماهواره‌ای می‌باشد. وجود مواد معدنی توسط امضای طیفی ثبت‌شده‌شان در تصاویر ماهواره‌ای قابل ردیابی هستند. فرضیه اصلی این تحقیق آن است که تلفیق چنین پردازش‌هایی همراه با مدل‌سازی عامل‌مبنا </span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">(Agent-based Modeling)</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> می‌تواند به برنامه‌ریزی بهتر کاوش منطقه و کاهش هزینه و زمان بیانجامد. در این مطالعه از اطلاعات سنجنده </span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">ASTER</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> و سنجنده </span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">OLI</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> برای شناسایی مناطق حاوی مواد معدنی در بخش یانه‌سر شهرستان بهشهر استفاده شده است. با توجه به اینکه ترکیب کانی‌شناسی و سنگ‌شناختی منطقه مورد مطالعه اساسا از آهک، شیل، رس و مارن است، حاصل پردازش، بارزسازی واحدهای آهکی می‌باشد که پس از انجام پیش‌پردازش‌ها بر روی اطلاعات و تصاویر سنجنده، از روش‌های نسبت باندی برای مشخص‌کردن مناطق دارای پتانسیل کانی آهک استفاده شد. سپس از روش نگاشت زاویه طیفی</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">(</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">Spectral Angle Mapper</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">) </span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">&nbsp;برای تفکیک دقیق‌تر این مناطق با استفاده از کتابخانه طیفی آزمایشگاهی </span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">USGS</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> بهره برده شد. در ادامه جهت بهینه‌سازی زمان و هزینه در جهت شناسایی مناطق حاوی کانی آهک از مدل‌سازی عامل‌مبنا به‌عنوان رویکردی نوین استفاده گردید. با در نظر گرفتن چندین استراتژی بر‌اساس حرکت تصادفی و حرکت در نواحی پتانسیل معدنی، جداول زمانی و هزینه به‌ دست آمده و با هم مقایسه گردید و در نهایت بهترین نتایج از نظر زمان، هزینه و تعداد عوامل جستجو‌گر به دست آمد. </span></span></div> <div style="text-align: justify;">One of the advantages of the remote sensing method is that it minimizes surface surveys, especially in inaccessible areas based on spectral information obtained from satellite images. The presence of minerals can be explored by their spectral signatures recorded in satellite images. The main hypothesis of this research is that the combination of such processes with agent-based modeling (ABM) can lead to better planning of the mining exploration and reduce cost and time. In this study, ASTER and OLI sensors were used to identify areas containing minerals in the Yanesar section of Behshahr city. Due to the combination of mineralogy and lithology, the study area is mainly made of lime, shale, clay, and marl. The result of the processing is the exposure of lime units. After pre-processing on the information and satellite images, band ratio methods have been used to identify areas with lime mineral potential. Then, Spectral Angle Mapper (SAM) method was used to more accurately separate these areas using the USGS laboratory spectral library. In order to optimize time and cost in order to identify areas containing lime minerals, agent-based modeling has been used as a new approach. By considering several strategies based on random movement and movement in mineral potential areas, time tables and cost were obtained and compared with each other, and finally, the best results in terms of time, cost, and a number of explorer agents were obtained.</div> مواد معدنی, سنجش از دور, مدل سازی عامل مبنا, Netlogo , الگوریتم نگاشت زاویه طیفی Minerals, Remote Sensing, Agent-Based Modeling, Netlogo, Spectral Angle Mapper Algorithm 209 221 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-115-3&slc_lang=fa&sid=1 M. Jahanbani مریم جهانبانی maryam.jahanbani2020@yahoo.com 10031947532846009355 10031947532846009355 No دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران M. H. Vahidnia محمد حسن وحیدنیا vahidnia84@gmail.com 10031947532846009356 10031947532846009356 Yes دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران M. Aspanani محمد اسپنانی aspananim@gmail.com 10031947532846009357 10031947532846009357 No دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران