|
بهبود دقت طبقهبندی با استفاده از تلفیق الگوریتمهای تشخیص هدف در تصاویر ابرطیفی
|
سید علی سیدین   ، محمد جواد ولدان زوج ، یاسر مقصودی ، میلاد جانعلی پور* |
|
|
|
چکیده: (7381 مشاهده) |
| تصاویر ابرطیفی با قدرت تفکیک طیفی بالا باعث پیشرفتهای وسیعی در حوزههای مختلف سنجش از دور شدهاند. یکی از مهمترین کاربردهای این تصاویر در حوزه کشاورزی و جنگل میباشد. هدف از این تحقیق بهبود طبقهبندی گونههای مختلف گیاهی در منطقه Botswana با استفاده از تلفیق الگوریتمهای تشخیص هدف در تصویر ابرطیفی میباشد. در گام اول الگوریتمهای تشخیص هدف بر روی تصویر ابر طیفی پیشپردازش شده پیادهسازی شد. در گام دوم، اطلاعات الگوریتمهای تشخیص هدف با استفاده از روش پیشنهادی تلفیق گردید. نتایج حاصل از روش تلفیق پیشنهادی برای ابعاد پنجره مختلف پیادهسازی شد. بهترین دقت کلی روش تلفیق مربوط به پنجره با ابعاد 3 در 3 برابر 16/96% بود که دقت کلی نسبت به الگوریتمهای تشخیص هدف تقریباً حداقل 8% و حداکثر 20% بهبود یافته است. |
|
| واژههای کلیدی: تصاویر ابرطیفی، الگوریتمهای تشخیص هدف، گیاهان، تلفیق الگوریتمهای تشخیص هدف |
|
|
متن کامل [PDF 477 kb]
(2227 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
فتوگرامتری و سنجش از دور
دریافت: 1393/7/15 | پذیرش: 1393/11/4
|
|
|
|
|
|
