تاج‌پوشش به‌عنوان یک متغیر اساسی و حیاتی در ارتباط با ارزیابی، پایش و مدیریت جنگل‌های زاگرس اهمیت بسیار زیادی دارد. به دلیل اینکه تاج‌پوشش جنگل می‌تواند تغییرات مختلفی را نشان دهد، مدیران جنگل و نهادهای مرتبط همواره به دنبال به‌روزرسانی دقیق نقشه‌ها و اطلاعات مربوط به این متغیر برای مدیریت بهتر جنگل‌ها هستند. استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و مدل‌های یادگیری ماشین کمک می‌کند که درک بهتری از اکوسیستم‌های جنگلی کسب شود. این درک باعث می‌شود که بتوان راهکارهای بهتری برای حفظ طبیعت و جلوگیری از هدر رفت منابع طبیعی پیدا کرد. در این مطالعه، از داده‌های تصویری به دست آمده از ماهواره‌های سنتینل 2 و لندست 8 بهره برده شده و با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، اطلاعات مربوط به تاج‌پوشش جنگل‌های زاگرس مدلسازی شد. مدل‌های یادگیری ماشین شامل پنج الگوریتم جنگل تصادفی (RF)، نزدیک‌ترین همسایه (KNN)، ماشین بردار پشتیبان رگرسیون (SVR)، رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندمتغیره (MARS) و شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) بود. برای ارزیابی مدل‌های استفاده شده، 2631 قطعه نمونه 400 متری در 27 منطقه جنگلی در زاگرس انتخاب و درصد تاج‌پوشش محاسبه شد. مدلسازی به تفکیک زاگرس شمالی، میانی، جنوبی و کل انجام و پارامترهای ارزیابی مدل برای مقایسه مدل ها و ماهواره ها محاسبه شد. نتایج نشان داد با استفاده از تصاویر لندست 8، روش‌های MARS، RF و ANN به ترتیب با ضریب تبیین تعدیل شده 7/63، 7/62 و 7/61 و با استفاده از تصاویر سنتینل 2 بهترین روش‌های یادگیری ماشین با ضریب تبیین تعدیل شده 7/73، 7/72 و 7/71 به ترتیب MARS، SVR و RF بود. در مقایسه نتایج استفاده از تصاویر لندست 8 و سنتینل 2 نیز بهترین نتایج سنتینل 2 (7/73) بهتر از بهترین نتایج لندست 8 (7/63) بود. مدلسازی تاج پوشش در کل زاگرس اما نشان داد از بین روش‌های مورد استفاده، الگوریتم جنگل تصادفی (7/73 درصد) نتایج بهتری نسبت به سایر روش‌ها دارد. همچنین نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که استفاده از تصاویر سنتینل 2 نسبت به تصاویر ماهواره لندست 8 کارایی بیشتری در برآورد سطح تاج‌پوشش داشته و ضریب تبیین حدود 7٪ بیشتری را نشان داده است.
Abbasiwand A, Sohrabi H, Miraki M. Using machine learning algorithms, Landsat 8 and Sentinel 2 satellite imagery for estimating forest canopy density of Zagros Forests. JGST 2025; 15 (1) : 2 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1208-fa.html
عباسی‌وند احمد، سهرابی هرمز، میرکی مژده. به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تصاویر لندست 8 و سنتینل 2 برای برآورد تراکم تاج‌پوشش جنگل‌های زاگرس. علوم و فنون نقشه برداری. 1404; 15 (1) :27-36
