[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2596175

مقالات منتشر شده: 644
نرخ پذیرش: 73.99
نرخ رد: 17.8

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 191 روز
____
..
:: دوره 13، شماره 3 - ( 12-1402 ) ::
دوره 13 شماره 3 صفحات 39-29 برگشت به فهرست نسخه ها
تئوری رسته به عنوان یک چارچوب ریاضی در تحلیل‌های مکانی؛ چالش‌ها و فرصت‌ها
ابوذر رمضانی*
چکیده:   (308 مشاهده)
تئوری رسته شاخه‌ای از ریاضیات است که برای توصیف انتزاعی ساختارها در ریاضیات استفاده می‌شود. بر خلاف تئوری مجموعه‌ها تئوری رسته نه بر روی اشیا که به روابط بین اشیا تمرکز دارد. حل پیچیدگی در بسیاری از رشته‌های مهندسی با ساختاردهی این مسائل بر چارچوب‌های ریاضی امکان‌پذیر شده است. لذا تحقیقات بسیاری در زمینه بنا نهادن مسائل پیچیده بر شاخه‌های گوناگون ریاضیات انجام شده است. در سیستم‌های اطلاعات مکانی، علوم ریاضی شامل، تئوری مجموعه‌ها، تئوری گراف و توپولوژی بکار گرفته شده است و تئوری رسته به عنوان یک شاخه جدید ریاضیات جهت حل مسائل مکانی مطرح شده است. هدف از این پژوهش بررسی فرصت‌ها و چالش‌هایی است که تئوری رسته برای سیستم اطلاعات مکانی ایجاد کرده است تا نگاه بازتری در اختیار محققان جهت استفاده از این چارچوب در ساختاردهی مسائل مکانی قرار داده شود.
 
شماره‌ی مقاله: 3
واژه‌های کلیدی: تئوری رسته، چارچوب ریاضی، تحلیل‌های مکانی، توپولوژی
متن کامل [PDF 557 kb]   (165 دریافت)    
نوع مطالعه: ترویجی | موضوع مقاله: سامانه های اطلاعات مکانی
دریافت: 1402/5/10
فهرست منابع
1. Awodey, S., Category theory. 2010: Oxford university press.
2. Usery, E.L., Category theory and the structure of features in geographic information systems. Cartography and Geographic information systems, 1993. 20(1): p. 5-12. [DOI:10.1559/152304093782616751]
3. Fokkinga, M.M., Calculate categorically! Formal Aspects of Computing, 1992. 4: p. 673-692. [DOI:10.1007/BF03180568]
4. Rydeheard, D.E. and R.M. Burstall, Computational category theory. Vol. 152. 1988: Prentice Hall Englewood Cliffs.
5. Leinster, T., Basic category theory. Vol. 143. 2014: Cambridge University Press. [DOI:10.1017/CBO9781107360068]
6. Johnstone, P.T., Topos theory. 2014: Courier Corporation.
7. MacLane, S. and I. Moerdijk, Sheaves in geometry and logic: A first introduction to topos theory. 2012: Springer Science & Business Media.
8. Rousseau, C. Topos theory and complex analysis. in Applications of Sheaves: Proceedings of the Research Symposium on Applications of Sheaf Theory to Logic, Algebra, and Analysis, Durham, July 9-21, 1977. 2006. Springer.
9. Caramello, O. The unification of mathematics via topos theory. in Logic in Question: Talks from the Annual Sorbonne Logic Workshop (2011-2019). 2023. Springer. [DOI:10.1007/978-3-030-94452-0_30]
10. Lemin, A.J. Spectral decomposition of ultrametric spaces and topos theory. in Topology Proc. 2002. [DOI:10.1007/978-1-4612-1370-3_13]
11. McLarty, C., The uses and abuses of the history of topos theory. The British Journal for the Philosophy of Science, 1990. 41(3): p. 351-375. [DOI:10.1093/bjps/41.3.351]
12. Corcoran, P. and C.B. Jones, Topological data analysis for geographical information science using persistent homology. International Journal of Geographical Information Science, 2023. 37(3): p. 712-745. [DOI:10.1080/13658816.2022.2155654]
13. Bouchaffra, D., et al. Land Cover Change Detection based on Homology Theory. in 2019 6th International Conference on Image and Signal Processing and their Applications (ISPA). 2019. IEEE. [DOI:10.1109/ISPA48434.2019.8966911]
14. Pereira, C.M. and R.F. de Mello, Persistent homology for time series and spatial data clustering. Expert Systems with Applications, 2015. 42(15-16): p. 6026-6038. [DOI:10.1016/j.eswa.2015.04.010]
15. Xing, J., et al., A spatiotemporal brain network analysis of alzheimer's disease based on persistent homology. Frontiers in aging neuroscience, 2022. 14: p. 788571. [DOI:10.3389/fnagi.2022.788571]
16. Hu, L. and J. Wang. Geo-ontology integration based on category theory. in 2010 International Conference On Computer Design and Applications. 2010. IEEE.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ramezani A. Category theory as a mathematical framework in spatial analysis; Challenges and opportunities. JGST 2024; 13 (3) : 3
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1156-fa.html

رمضانی ابوذر. تئوری رسته به عنوان یک چارچوب ریاضی در تحلیل‌های مکانی؛ چالش‌ها و فرصت‌ها. علوم و فنون نقشه برداری. 1402; 13 (3) :29-39

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1156-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 13، شماره 3 - ( 12-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology