دمای سطح زمین یکی از مهم ترین شاخص ها در مطالعات مربوط به سطح زمین مانند حفظ منابع طبیعی، تبادل انرژی و آب بین سطح زمین و جو می باشد. هدف اصلی این تحقیق ارائه الگوریتمی جهت تخمین دمای سطح زمین با استفاده از داده های طیف سنج حرارتی فراطیفی هوابرد (HYTES) می باشد. برای این منظور از الگوریتم پنجره مجزا استفاده می شود. این الگوریتم از طریق باندهای بهینه ای که توسط الگوریتم ژنتیک از بین 202 باند انتخاب می شوند دمای سطح زمین را بدست می آورد. فرآیند الگوریتم بدین صورت است که ابتدا با استفاده از الگوریتم ژنتیک باندهای بهینه از بین 202 باند انتخاب شده و سپس ضرایب مربوط به الگوریتم پنجره مجزا بدست می آید. تعداد ضرایب به تعداد باندهایی که توسط الگوریتم ژنتیک انتخاب می شوند بستگی دارد. سپس با استفاده از ضرایب بدست آمده و باندهای انتخابی، دمای سطح زمین برای دو داده ی مختلف از طریق الگوریتم پنجره مجزا بدست می آیند. در پایان نیز برای ارزیابی نتایج روش پیشنهادی از محصول حرارتی طیفسنج حرارتی فراطیفی هوابرد (HYTES) استفاده می شود تا دقت روش پیشنهادی مشخص شود. دمای بدست آمده با استفاده از الگوریتم پیشنهادی برای هر دو داده با داده ی مرجع (محصول حرارتی) مورد ارزیابی قرار گرفت که خطای ریشه کمترین مربعات (RMSE) برای داده ی اول 025/0 درجه کلوین و برای داده ی دوم 999/0 درجه کلوین را نشان می دهد. بنابراین با توجه به خطاهایی که بدست آمد می توان گفت الگوریتم پیشنهاد شده برای بدست آوردن دمای سطح زمین از داده های طیف سنج حرارتی فراطیفی هوابرد (HYTES) روش مناسبی می باشد.
Akbari Dotappeh Sofla R, Akhoondzadeh Hanzaei M. Development of a Split Window Model to Retrieve Land Surface Temperature Map from Thermal Hyperspectral Images. JGST 2017; 7 (2) :153-165 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-643-fa.html
اکبری دوتپه سفلی رضا، آخوندزاده هنزائی مهدی. توسعه یک مدل پنجره مجزا به منظور تهیه نقشه دمای سطح زمین از تصاویر فراطیفی حرارتی. علوم و فنون نقشه برداری. 1396; 7 (2) :153-165
